InnoDB 行格式
MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是 存储引擎 ，而服务器又支持不同类型的存储引擎，比如 InnoDB 、 MyISAM 、 Memory 啥的，不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的，真实数据在不同存储引擎中存放的格式一般是不同的，甚至有的存储引擎比如 Memory 都不用磁盘来存储数据，也就是说关闭服务器后表中的数据就消失了。由于 InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎，也是我们最常用到的存储引擎，我们也没有那么多时间去把各个存储引擎的内部实现都看一遍，所以本集要唠叨的是使用 InnoDB 作为存储引擎的数据存储结构。
数据页简介
InnoDB 是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎，所以即使关机后重启我们的数据还是存在的。而真正处理数据的过程是发生在内存中的，所以需要把磁盘中的数据加载到内存中，如果是处理写入或修改请求的话，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。而我们知道读写磁盘的速度非常慢，和内存读写差了几个数量级，所以当我们想从表中获取某些记录时， InnoDB 存储引擎需要一条一条的把记录从磁盘上读出来么？不，那样会慢死。
InnoDB 采取的方式是：将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位，InnoDB中页的大小一般为 16 KB。也就是在一般情况下，一次最少从磁盘中读取16KB的内容到内存中，一次最少把内存中的16KB内容刷新到磁盘中。
InnoDB行格式
我们平时是以记录为单位来向表中插入数据的，这些记录在磁盘上的存放方式也被称为 行格式 或者 记录格式 。设计 InnoDB 存储引擎有4种不同类型的 行格式 ，分别是 Compact 、 Redundant 、Dynamic 和 Compressed 行格式，随着时间的推移，他们可能会设计出更多的行格式，但是不管怎么变，在原理上大体都是相同的。
指定行格式的语法
我们可以在创建或修改表的语句中指定 行格式 ：
create table 表明 (列的信息) row_format = 行格式名称;
alter table 表明 row_format = 行格式
通过一下语句查看行格式
-- 查看默认行格式 mysql8 默认是Dynamic
SELECT @@innodb_default_row_format;
-- 使用如下语法查看具体表使用的行格式
SHOW TABLE STATUS like '表名';
比如我们在数据库里创建一个演示用的表 record_format_demo ，可以这样指定它的 行格式 ：
CREATE TABLE record_format_demo (
c1 VARCHAR(10),
c2 VARCHAR(10) NOT NULL,
c3 CHAR(10),
c4 VARCHAR(10)
) CHARSET=ascii ROW_FORMAT=COMPACT;
可以看到我们刚刚创建的这个表的 行格式 就是 Compact。
我们现在向这个表中插入两条记录：
INSERT INTO record_format_demo(c1, c2, c3, c4) VALUES('aaaa', 'bbb', 'cc', 'd'),('eeee', 'fff', NULL, NULL);
演示表的内容也填充好了，现在我们就来看看各个行格式下的存储方式到底有啥不同吧～
Compact 行格式
一条完整的记录其实可以被分为 记录的额外信息 和 记录的真实数据 两大部分，下边我们详细看一下这两部分的组成。
记录的额外信息
这部分信息是 服务器为了描述这条记录而不得不添加的一些信息，这些额外信息分为3类，分别是 变长字段长度列表、NULL 值列表 和 记录头信息，我们分别看一下。
变长字段长度列表
我们知道 MySQL 支持一些变长的数据类型，比如 varchar(m)、varbinary(m)、各种 text 类型，各种 blob 类型，我们也可以把拥有这些数据类型的列称为 变长字段，变长字段中存储多少字节的数据是不固定的，所以我们在存储真实数据的时候需要顺便把这些数据占用的字节数也存起来，这样才不至于把 MySQL 服务器搞懵，所以这些变长字段占用的存储空间分为两部分：
- 真正的数据内容
- 占用的字节数
在 compact 行格式中，把所有变长字段的真实数据占用的字节长度存放在记录的开头部位，从而形成一个变长字段长度列表，各变长字段占用的字节数按照列的顺序逆序存放。
我们拿 record_format_demo 表中的第一条记录来举个例子。因为 record_format_demo 表的 c1、c2、c4 列都是 varchar(10) 类型的，也就是变长的数据类型，所以这三个列的值的长度都需要保存在记录开头处，因为 record_format_demo 表中的各个列都使用的是 ascii 字符集，所以每个字符只需要1个字节来进行编码，来看一下第一条记录各变长字段内容的长度：
又因为这些长度值需要按照列的 逆序 存放，所以最后 变长字段长度列表 的字节串用十六进制就是（各个字节之间实际没有空格，用空格隔开只是方便理解）：
01 03 04
把这个字节串组成的 变长字段长度列表 填入上边的示意图中的效果就是：
由于第一行记录中 c1、c2、c4 列中的字符串都比较短，也就是说内容占用的字节数比较小，用1个字节就可以表示，但是如果变长列的内容占用的字节数比较多，可能就需要用2个字节来表示。具体用1还是2个字节来表示真实数据占用的字节数，InnoDB 有它的一套规则，我们首先声明一下 W、M 和 L 的意思：
- 假设某个字符集中表示一个字符最多需要使用的字节数为 W，也就是使用
show charset语句的结果中的Maxlen列，比方说 utf8 字符集中的 W 就是 3 ， gbk 字符集中的 W 就是 2 ， ascii 字符集中的 W 就是 - 对于变长类型
VARCHAR(M)来说，这种类型表示能存储最多 M 个字符（注意是字符不是字节），所以这个类型能表示的字符串最多占用的字节数就是M*W。 - 假设它实际存储的字符串占用的字节数是 L。
所以确定使用1个字节还是2个字节表示真正字符串占用的字节数的规则就是这样：
如果
M*W <= 255，那么使用1个字节（8个二进制位）来表示真正字符串占用的字节数。也就是说InnoDB在读
记录的变长字段长度列表时先查看表结构，如果某个变长字段允许存储的最大字节数不大于255时，可以认为只使用1个字节来表示真正字符串占用的字节数。如果 M×W > 255 ，则分为两种情况：
- 如果 L <= 127 ，则用1个字节来表示真正字符串占用的字节数。
- 如果 L > 127 ，则用2个字节来表示真正字符串占用的字节数。
InnoDB在读
记录的变长字段长度列表时先查看表结构，如果某个变长字段允许存储的最大字节数大于255时，该怎么区分它正在读的某个字节是一个单独的字段长度还是半个字段长度呢？InnoDB 使用该字节的第一个二进制位作为标志位：如果该字节的第一个位为0，那该字节就是一个单独的字段长度（使用一个字节表示不大于127的二进制的第一个位都为0），如果该字节的第一个位为1，那该字节就是半个字段长度。对于一些占用字节数非常多的字段，比方说某个字段长度大于了16KB，那么如果该记录在单个页面中无法存储时，InnoDB会把一部分数据存放到所谓的溢出页中（我们后边会唠叨），在变长字段长度列表处只存储留在本页面中的长度，所以使用两个字节也可以存放下来。
总结一下就是说：
如果该可变字段允许存储的最大字节数（ M*W ）超过255字节并且真实存储的字节数（ L ）超过127字节，则使用2个字节，否则使用1个字节。
另外需要注意的一点是，变长字段长度列表中只存储值为 非NULL 的列内容占用的长度，值为 NULL 的列的长度是不储存的 。也就是说对于第二条记录来说，因为 c4 列的值为 NULL ，所以第二条记录的 变长字段长度列表 只需要存储 c1 和 c2 列的长度即可。其中 c1 列存储的值为 'eeee' ，占用的字节数为 4 ， c2 列存储的值为 'fff' ，占用的字节数为 3 。数字 4 可以用1个字节表示， 3 也可以用1个字节表示，所以整个 变长字段长度列表 共需2个字节。填充完 变长字段长度列表 的两条记录的对比图如下：
并不是所有记录都有这个 变长字段长度列表 部分，比方说表中所有的列都不是变长的数据类型的话，这一部分就不需要有。
NULL 值列表
我们知道表中的某些列可能存储 NULL 值，如果把这些 NULL 值都放到 记录的真实数据 中存储会很占地方，所以 Compact 行格式把这些值为 NULL 的列同意管理起来，存储到 NULL 值列表中，他的处理过程是这样的：
首先统计表中允许存储 NULL 的列有哪些。
我们前面说过，主键列、被
NOT NULL修饰的列都是不可以存储 NULL 值的，所以在统计的时候不会把这些列算进去。比如说表record_format_demo的3个列 c1、c3、c4 都是允许存储 NULL 值的，而 c2 列是被NOT NULL修饰，不允许存储 NULL 值。如果表中没有存储 NULL 的列，则 NULL 值列表也不存在了，否则将每个允许存储 NULL 的列对应一个二进制位，二进制位按照列的顺序逆序排列，二进制位表示的意义如下：- 二进制位的值为 1 时，代表该列的值为 null。
- 二进制位的值为 0 是，代表该列的值不为 null
因为表 record_format_demo 有三个值允许为 null 的列，所以这三个列和二进制位的对应关系就是这样：
再一次强调，二进制位按照列的顺序
逆序排序，所以第一个列 c1 和最后一个二进制位对应MySQL 规定 NULL 值列表必须用整数个字节位表示，如果使用的二进制位不是整数个字节，则在字节的高位补0
表 record_format_demo 只有3个值允许为 NULL 的列，对应3个二进制位，不足一个字节，所以在字节的高位补 0 ，效果就是这样：
以此类推，如果一个表中有9个允许为 NULL ，那这个记录的 NULL 值列表部分就需要2个字节来表示了。
知道了规则之后，我们再返回头看表 record_format_demo 中的两条记录中的 NULL值列表 应该怎么储存。因为只有 c1 、 c3 、 c4 这3个列允许存储 NULL 值，所以所有记录的 NULL值列表 只需要一个字节。
对于第一条记录来说， c1 、 c3 、 c4 这3个列的值都不为 NULL ，所以它们对应的二进制位都是 0 ，画个 图就是这样
所以第一条记录的 NULL值列表 用十六进制表示就是： 0x00 。
对于第二条记录来说， c1 、 c3 、 c4 这3个列中 c3 和 c4 的值都为 NULL ，所以这3个列对应的二进制位的情况就是：
所以第二条记录的 NULL值列表 用十六进制表示就是： 0x06 。
所以这两条记录在填充了 NULL值列表 后的示意图就是这样：
记录头信息
除了 变长字段长度列表 、 NULL值列表 之外，还有一个用于描述记录的 记录头信息 ，它是由固定的 5 个字节组 成。 5 个字节也就是 40 个二进制位，不同的位代表不同的意思，如图：
这些二进制位代表的详细信息如下表：
| 名称 | 大小（单位：bit） | 描述 |
|---|---|---|
| 预留位1 | 1 | 没有使用 |
| 预留位2 | 1 | 没有使用 |
| delete_mask | 1 | 标记该记录是否被删除 |
| min_rec_mask | 1 | B+ 树的每层非叶子节点中的最小记录都会添加该标记 |
| n_owned | 4 | 表示当前记录拥有的记录数 |
| heap_no | 13 | 表示当前记录在记录堆的位置信息 |
| record_type | 3 | 表示当前记录的类型， 0 表示普通记录， 1 表示B+树非叶子节点记录， 2 表示最小记录， 3 表示最大记录 |
| next_record | 16 | 表示下一条记录的相对位置 |
因为我们并不清楚这些属性详细的用法，所以这里就不分析各个属性值是怎么产生的了，之后我们遇到会详细看的。
记录的真实数据
对于 record_format_demo 表来说， 记录的真实数据 除了 c1 、 c2 、 c3 、 c4 这几个我们自己定义的列的数据以外， MySQL 会为每个记录默认的添加一些列（也称为 隐藏列 ），具体的列如下：
| 列明 | 是否必须 | 占用空间 | 描述 |
|---|---|---|---|
| row_id | 否 | 6字节 | 行ID，唯一标识一条记录 |
| transaction_id | 是 | 6字节 | 事务ID |
| roll_pointer | 是 | 7字节 | 回滚指针 |
提示
实际上这几个列的真正名称其实是：DB_ROW_ID、DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR，我们为了美观才写成了row_id、transaction_id和roll_pointer。
这里需要提一下 InnoDB 表对主键的生成策略：
优先使用用户自定义主键作为主键，如果用户没有定义主键，则选取一个 unique 键作为主键，如果表中连 unique 键都没有定义的话，InnoDB 会为表默认添加一个名为 row_id 的隐藏列作为主键。所以我们从上表中可以看出：InnoDB存储引擎会为每条记录都添加 transaction_id和 roll_pointer 这两个列，但是 row_id 是可选的（在没有自定义主键以及Unique键的情况下才会添加该列）。这些隐藏列的值不用我们操心， InnoDB 存储引擎会自己帮我们生成的。
因为表 record_format_demo 并没有定义主键，所以 MySQL 服务器会为每条记录增加上述的3个列。现在看一下加上 记录的真实数据 的两个记录长什么样吧：
看这个图的时候我们需要注意几点：
- 表
record_format_demo使用的是 ASCII 字符串，所以0x61616161就表示字符串 'aaaa'，0x626262就表示字符串 'bbb' ，以此类推。 - 注意第1条记录中 c3 列的值，它是
CHAR(10)类型的，它实际存储的字符串是： 'cc' ，而 ASCII 字符集中的字节表示是 '0x6363' ，虽然表示这个字符串只占用了2个字节，但整个 c3 列仍然占用了10个字节的空间，除真实数据以外的8个字节的统统都用空格字符填充，空格字符在 ascii 字符集的表示就是 0x20 。 - 注意第2条记录中 c3 和 c4 列的值都为 NULL ，它们被存储在了前边的 NULL值列表 处，在记录的真实数据处就不再冗余存储，从而节省存储空间。
CHAR(M)列的存储格式
record_format_demo 表的 c1、c2、c4 列的类型是 varchar(10)，而 c3 列的类型是 char(10)，我们说在 Cmopact 行格式下只会把边长类型的列的长度 逆序 存到 边长字段长度列表 中，就像这样：
TIP
但是这只是因为我们的 record_format_demo 表采用的是 ascii 字符集，这个字符集是一个定长字符集，
也就是说表示一个字符采用固定的一个字节，如果采用变长的字符集（也就是表示一个字符需要的字节数不确定，比如 gbk 表示一个字符要 1-2 个字节、 utf8 表示一个字符要 1-3 个字节等）的话，
c3 列的长度也会被存储到 变长字段长度列表 中，比如我们修改一下 record_format_demo 表的字符集：
ALTER TABLE record_format_demo MODIFY COLUMN c3 CHAR(10) CHARACTER SET utf8;
修改该列字符集后记录的 变长字段长度列表 也发生了变化，如图：
注意：
c3 列的字符长度是10，长度不可变,尽管值是 cc。所以存入 变长字段长度列表 的值是 0A（UTF8中1个英文字符表示一个字节，所以10转16进制就是0A）
这就意味着：对于 CHAR(M) 类型的列来说，当列采用的是定长字符集时，该列占用的字节数不会被加到变长字段长度列表，而如果采用变长字符集时，该列占用的字节数也会被加到变长字段长度列表。
另外有一点还需要注意，变长字符集的 CHAR(M) 类型的列要求至少占用 M 个字节，而 VARCHAR(M) 却没有这个要求。比方说对于使用 utf8 字符集的 CHAR(10) 的列来说，该列存储的数据字节长度的范围是10～30个字节。即使我们向该列中存储一个空字符串也会占用 10 个字节，这是怕将来更新该列的值的字节长度大于原有值的字节长度而小于10个字节时，可以在该记录处直接更新，而不是在存储空间中重新分配一个新的记录空间，导致原有的记录空间成为所谓的碎片。
Redundant 行格式
Redundant是MySQL 5.0版本之前InnoDB的行记录存储方式，MySQL 5.0支持Redundant是为了兼容之前版本的页格式。
画个图展示一下 Redundant 行格式的全貌：
现在我们把表 record_format_demo 的行格式修改为 Redundant ：
ALTER TABLE record_format_demo ROW_FORMAT=Redundant;
我们直接把表 record_format_demo 在 Redundant 行格式下的两条记录的真实存储数据提供出来，之后我们着重分析两种行格式的不同即可。
下边我们从各个方面看一下 Redundant 行格式有什么不同的地方：
字段长度偏移列表
注意 compact 行格式的开头是 变长字段长度列表，而 Redundant 行格式的开头是 字段长度偏移列表，与 变长字段长度列表 有两处不同：
没有了
变长两个字，意味着 Redundant 行格式会吧该条记录中所有列（包括隐藏列）的长度信息都按照逆序存储到字段长度偏移列表。多了
偏移两个字，这意味着计算列值长度的方式不像 Compact 行格式那么直观，它是采用两个相邻数值的差值来计算各个列值的长度。比如第一条记录的
字段长度偏移列表就是 ：25 24 1A 17 13 0C 06
因为它是逆序排放的，所以按照列的顺序排序就是：
06 0C 13 17 1A 24 25
按照两个相邻数值的
差值来计算各个列值的长度的意思就是：第一列(
row_id)的长度就是 0x06个字节，也就是6个字节。第二列(
transaction_id)的长度就是 (0x0C - 0x06)个字节，也就是6个字节。第三列(
roll_pointer)的长度就是 (0x13 - 0x0C)个字节，也就是7个字节。第四列(
c1)的长度就是 (0x17 - 0x13)个字节，也就是4个字节。第五列(
c2)的长度就是 (0x1A - 0x17)个字节，也就是3个字节。第六列(
c3)的长度就是 (0x24 - 0x1A)个字节，也就是10个字节。第七列(
c4)的长度就是 (0x25 - 0x24)个字节，也就是1个字节。这是通过
字段长度偏移列表判断 列值的长度（字节），根据这个也能推断出根据，列值的长度（字节）计算存在字段长度偏移列表中的数值。第一列(
row_id) 是 6 个字节， 转成 16 进制就是 0x06第二列(
transaction_id) 是 6 个字节，加上第一列的字节就是 12，转成 16 进制就是 0x0C。第三列就是 第一列+第二列+第三列（6+6+7=19）转成 16 进制 0x13，一次类推就能得到
字段长度偏移列表需要的数据然后逆序排列。注意：这只是在列值没有 null 的情况下，如果列为null值请看 Redundant行格式中NULL值的处理
记录头信息
Redundant 行格式的记录头信息占用 6 字节， 48 个二进制位，这些二进制位代表的意思如下：
| 名称 | 大小（单位：bit） | 描述 |
|---|---|---|
| 预留位1 | 1 | 没有使用 |
| 预留位2 | 1 | 没有使用 |
| delete_mask | 1 | 标记该记录是否被删除 |
| min_rec_mask | 1 | B+树的每层非叶子节点中的最小记录都会添加该标记 |
| n_owned | 4 | 表示当前记录拥有的记录数 |
| heap_no | 13 | 表示当前记录在页面堆的位置信息 |
| n_field | 10 | 表示记录中列的数量 |
| lbyte_offs_flag | 1 | 标记字段长度偏移列表中每个列对应的偏移量是使用1字节还是2字节表示的 |
| next_record | 16 | 表示下一条记录的相对位置 |
第一条记录中的头信息是：
00 00 10 0F 00 BC
根据这六个字节可以计算出各个属性的值，如下：
TIP
预留位1：0x00 预留位2：0x00 delete_mask: 0x00 min_rec_mask: 0x00 n_owned: 0x00 heap_no: 0x02 n_field: 0x07 1byte_offs_flag: 0x01 next_record:0xBC
与 Compact 行格式的记录头信息对比来看，有两处不同：
- Redundant 行格式多了
n_field和lbyte_offs_flag这两个属性。 - Redundant 行格式没有
record_type这个属性。
lbyte_offs_flag 的值是怎样选择的
字段长度偏移列表 实质上是存储每个列中的值占用的空间在 记录的真实数据 处结束的位置，还是拿 record_format_demo 第一条记录为例， 0x06 代表第一个列在 记录的真实数据 第 6 个字节处结束，
0x0C 代表第二个列在 记录的真实数据 第 12 个字节处结束，
0x13 代表第三个列在 记录的真实数据 第 19 个字节处结束，等等等等，最后一个列对应的偏移量值为 0x25 ，也就意味着最后一个列在 记录的真实数据 第 37 个字节处结束，
也就意味着整条记录的 真实数据 实际上占用 37 个字节。
过每个列对应的偏移量可以占用1个字节或者2个字节来存储，那到底什么时候用1个字节，什么时候用2个字节呢？其实是根据该条 Redundant 行格式 记录的真实数据 占用的总大小来判断的：
当前记录的真实数据占用的字节数<= 127 （十六进制 0x7F ，二进制 01111111）时，每个列对应的偏移量占用一个字节（这里指的是所有列的偏移量都占用一个字节）。如果整个记录的真实数据占用的存储空间都不大于127个字节，那么每个列对应的偏移量值肯定也就不大于127，也就可以使用1个字节来表示喽。
当记录的真实数据占用的字节数
大于127，但不大于32767 （十六进制 0x7FFF ，二进制0111111111111111）时，每个列对应的偏移量占用 2 个字节有没有记录的真实数据大于32767的情况呢？有，不过此时的记录已经存放到了溢出页中，在本页中只保留前 768 个字节和20个字节的溢出页面地址（当然这20个字节中还记录了一些别的信息）。因为
字段长度偏移列表处只需要记录每个列在本页面中的偏移就好了，所以每个列使用2个字节来存储偏移量就够了。
大家可以看出来，Redundant 行格式的还是比较简单粗暴的，直接使用整个 记录的真实数据长度来决定使用1个字节还是2个字节存储列对应的偏移量。只要整条记录的真实数据占用的存储空间大小大于127，即使第一个列的值占用存储空间小于127，那对不起，也需要使用2个字节来表示该列对应的偏移量。简单粗暴，就是这么简单粗暴（所以这种行格式有些过时了～）。
为了解析记录时知道每个列的偏移量是使用1个字节还是2个字节表示的，Redundant 行格式在 记录头信息 里放置了一个 1byte_offs_flag 属性：
- 当它的值为 1 时，表明使用 1个字节 存储偏移量
- 当它的值为 0 时，表明使用 2个字节 存储偏移量
Redundant行格式中NULL值的处理
看到这里小伙伴有没有疑惑，一个字节能表示的范围是 0 ~ 255，为啥在记录真实数据占用的存储空间大于 127 时就采用2个字节表示各个列的偏移量呢？
因为 Redundant 行格式并没有 NULL 值列表，所以 Redundant 行格式在 字段长度偏移列表 中的各个列对应的偏移量处做了一些特殊处理 —— 将列对应的偏移量值的 第一个比特位 作为是否为 NULL 的依据，该比特位也可以被称之为 NULL 比特位。也就是说在解析一条记录的某个列时，首先看一下该列对应的偏移量的 NULL 比特位 是不是 1，如果为 1，那么该列的值就是 NULL，否则不是 NULL。
这也就解释了上边介绍为什么只要记录的真实数据大于 127（十六进制 0x7F ，二进制 01111111）时，就采用2个字节来表示一个列对应的偏移量。
127 的二进制是 1111111（7位） 再加上 NULL 比特位（0或1） 正好是一个字节，而大于 127，数的二进制位是 8 位，再加上 NULL 比特位 只能使用 2 个字节来表示这个偏移量.
但是还有一点要注意，对于值为 NULL 的列来说，该列的类型是否为定长类型决定了 NULL 值的实际存储方式，我们接下来分析一下 record_format_demo 表的第二条记录，它对应的 字段长度偏移列表 如下：
A4 A4 1A 17 13 0C 06
按照列的顺序排放就是：
06 0C 13 17 1A A4 A4
第一列(row_id)的长度就是 0x06个字节，也就是6个字节。
第二列（transaction_id）占6个字节，偏移量就是 6+6 = 12 个字节，16进制就是 0C
第三列（roll_pointer）占7个字节，偏移量就是 12+7 = 19 个字节，16进制就是 13
第四列（c1）占4个字节，偏移量就是 19 + 4 = 23 个字节，16进制就是 17
第五列（c2）占3个字节，偏移量就是 23 + 3 = 26 个字节，16进制就是 1A
第六列（c3）是 char 数据类型的 占 10 个字节，偏移量就是 26 + 10 = 36 个字节，16进制就是 24，但是实际存的是 A4，这是因为 c3 值为 NULL，所以二进制最高位为 1，36 二进制是 100100，又因为值为 NULL，所以二进制实际上是 10100100（十进制164）转为16进制为 A4
为何其他列加了 NULL比特位 偏移量不变呢？那是因为其他值不为 null，最高位是 0，对进制转换没有影响。如第五列 26 的二进制为 11010，最高位是 0 用一个字节来表示就是 00011010，在相减计算所占字节时，也不会有影响。
第七列（c4）为 null 占用 0 个字节，所以偏移量也是 A4，A4 - A4 = 0 个字节。
我们分情况看一下：
如果存储 NULL 值的字段是定长类型的，比如说 char(M) 数据类型的，则 NULL 值也将占用记录的真实数据部分，并把该字段对应的数据使用
0x00字节填充。如图第二条记录的 c3 列的值是 NULL ，而 c3 列的类型是
CHAR(10)，占用记录的真实数据部分10字节，所以我们看到在 Redundant 行格式中使用0x00000000000000000000来表示 NULL 值。另外，c3 列对应的偏移量为
0xA4，它对应的二进制实际是：10100100，可以看到最高位为 1，一位置该列的值是 NULL。将高位去掉后的值变成了0100100，对应的十进制值为 36，而 c2 列对应的偏移量为0x1A，十进制值为 26。36 - 26 = 10.也就是说最终 c3 列占用的存储空间为 10 个字节。如果该存储
NULL值的字段是变长数据类型的，则不在记录的真实数据处占用任何存储空间。比如 record_format_demo 表的 c4 列是
VARCHAR(10)类型的，VARCHAR(10)是一个变长数据类型，c4 列对应的偏移量为0xA4，与 c3 列对应的偏移量相同，这也就意味着它的值也为 NULL ，将0xA4的最高位去掉后对应的十进制值也是 36 ， 36 - 36 = 0 ，也就意味着 c4 列本身不占用任何记录的实际数据处的空间。
除了以上的几点之外， Redundant 行格式和 Compact 行格式还是大致相同的
CHAR(M)列的存储格式
我们知道 Compact 行格式在 CHAR(M) 类型的列中存储到 变长字段长度列表 的时候还挺麻烦，分变长字符集和定长字符集的情况，而在 Redundant 行格式中十分干脆，不管该列使用的字符集是啥，只要是使用 CHAR(M) 类型，占用的真实数据空间就是该字符集表示一个字符最多需要的字节数和 M 的乘积。比方说使用 utf8 字符集的 CHAR(10) 类型的列占用的真实数据空间始终为 30 个字节，使用 gbk 字符集的 CHAR(10) 类型的列占用的真实数据空间始终为 20 个字节。由此可以看出来，使用 Redundant 行格式的 CHAR(M) 类型的列是不会产生碎片的。
行溢出数据
varchar(M) 最多能存储的数据
varchar(M) 类型的列最多可以占用 65535 个字节。其中的 M 代表该类型最多存储的字符数量，如果我们使用 ASCII 字符集的话，一个字符就代表一个字节，看看 varchar(65535) 是否可用：
CREATE TABLE varchar_size_demo(
c VARCHAR(65535)
) CHARSET=ascii ROW_FORMAT=Compact;
ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used table type, notcounting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs
从报错信息里面可以看出，MySQL 对一条记录占用的最大存储空间是有限制的，除了 BLOB 或者 TEXT 类型的列之外，其他的所有列（不包括隐藏列和记录头信息）占用的字节长度加起来不能超过 65535 个字节。所以 MySQL 服务器建议我们把存储类型改为 TEXT 或者 BLOB 的类型。这个 65535 个字节除了列本身的数据之外还包括一些其他的数据（ storage overhead ），比如说我们为了存储一个 VARCHAR(M) 类型的列，其实需要占用部分存储空间：
- 真实数据
- 真实数据占用字节的长度（1个或2个字节）
- NULL 值标识，如果该列有
NOT NULL属性，则可以没有这部分存储空间
如果该 varchar 类型的列没有 NOT NULL 属性，那最多只能存储 65532 个字节的数据，因为真实数据的长度占用1个或2个字节，NULL 值标识只需要占用一个字节。
CREATE TABLE varchar_size_demo(
c VARCHAR(65532)
) CHARSET=ascii ROW_FORMAT=Compact;
如果 VARCHAR 类型的列有 NOT NULL 属性，那最多只能存储 65533 个字节的数据，因为真实数据的长度可能占用2个字节，不需要 NULL 值标识：
CREATE TABLE varchar_size_demo(
c VARCHAR(65533) NOT NULL
) CHARSET=ascii ROW_FORMAT=Compact;
如果 VARCHAR(M) 类型的列使用的不是 ascii 字符集，那会怎么样呢？来看一下：
CREATE TABLE varchar_size_demo(
c VARCHAR(65532)
) CHARSET=gbk ROW_FORMAT=Compact;
ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 'c' (max = 32767); use BLOB or TEXT instead
CREATE TABLE varchar_size_demo(
c VARCHAR(65532)
) CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=Compact;
ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 'c' (max = 21845); use BLOB or TEXT instead
从执行结果中可以看出，如果 VARCHAR(M) 类型的列使用的不是 ascii 字符集，那 M 的最大取值取决于该字符集表示一个字符最多需要的字节数。在列的值允许为 NULL 的情况下， gbk 字符集表示一个字符最多需要 2 个字节，那在该字符集下， M 的最大取值就是 32766 （也就是：65532/2），也就是说最多能存储 32766 个字符；utf8 字符集表示一个字符最多需要 3 个字节，那在该字符集下， M 的最大取值就是 21844 ，就是说最多能存储 21844 （也就是：65532/3）个字符。
注意：
上述所言都是在表中只有一个字段的情况下说的，一定要记住一个行中的所有列（不包括隐藏列和记录头信息）占用的字节长度加起来不能超过65535个字节！
记录中的数据太多产生的溢出
我们以 ascii 字符集下的 varchar_size_demo 表为例，插入一条记录：
CREATE TABLE varchar_size_demo(
c VARCHAR(65532)
) CHARSET=ascii ROW_FORMAT=Compact;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
INSERT INTO varchar_size_demo(c) VALUES(REPEAT('a', 65532));
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
其中的 REPEAT('a', 65532) 是一个函数调用，它表示生成一个把字符 'a' 重复 65532 次的字符串。前边说过， MySQL 中磁盘和内存交互的基本单位是 页 ，也就是说 MySQL 是以 页 为基本单位来管理存储空间的，我们的记录都会被分配到某个 页 中存储。而一个页的大小一般是 16KB ，也就是 16384 字节，而一个 VARCHAR(M) 类型的列就最多可以存储 65532 个字节，这样就可能造成一个页存放不了一条记录的尴尬情况。
在 Compact 和 Reduntant 行格式中，对于占用存储空间非常大的列，在 记录的真实数据 处只会存储该列的一部分数据，把剩余的数据分散存储在几个其他的页中，然后 记录的真实数据 处用20个字节存储指向这些页的地址（当然这20个字节中还包括这些分散在其他页面中的数据的占用的字节数），从而可以找到剩余数据所在的页，如图所示：
从图中可以看出来，对于 Compact 和 Reduntant 行格式来说，如果某一列中的数据非常多的话，在本记录的真实数据处只会存储该列的前 768 个字节的数据和一个指向其他页的地址，然后把剩下的数据存放到其他页中，这个过程也叫做 行溢出 ，存储超出 768 字节的那些页面也被称为 溢出页 。画一个简图就是这样：
最后需要注意的是，不只是 VARCHAR(M) 类型的列，其他的 TEXT、BLOB 类型的列在存储数据非常多的时候也会发生 行溢出 。
最后放一个整体的图：
行溢出的临界点
那发生 行溢出 的临界点是什么呢？也就是说在列存储多少字节的数据时就会发生 行溢出 ？
MySQL 中规定一个页中至少存放两行记录。以上边的 varchar_size_demo 表为例，它只有一个列 c ，我们往这个表中插入两条记录，每条记录最少插入多少字节的数据才会 行溢出 的现象呢？这得分析一下页中的空间都是如何利用的。
每个页除了存放我们的记录以外，也需要存储一些额外的信息，乱七八糟的额外信息加起来需要 136 个字节的空间（现在只要知道这个数字就好了），其他的空间都可以被用来存储记录
每个记录需要的额外信息是 27 字节。
这27个字节包括下边这些部分
- 2个字节用于存储真实数据的长度
- 1个字节用于存储列是否是 NULL 值
- 5个字节大小的头信息
- 6个字节的 row_id 列
- 6个字节的 transaction_id 列
- 7个字节的 roll_pointer 列
假设一个列中存储的数据字节数为n，那么发生 行溢出 现象时需要满足这个式子：
136 + 2×(27 + n) > 16384
求解这个式子得出的解是： n > 8098 。也就是说如果一个列中存储的数据不大于 8098 个字节，那就不会发生行溢出 ，否则就会发生 行溢出 。不过这个 8098 个字节的结论只是针对只有一个列的 varchar_size_demo 表来说的，如果表中有多个列，那上边的式子和结论都需要改一改了，所以重点就是：你不用关注这个临界点是什么，只要知道如果我们想一个行中存储了很大的数据时，可能发生 行溢出 的现象。
Dynamic和Compressed行格式
下边要介绍另外两个行格式， Dynamic 和 Compressed 行格式，MySQL 5.7 版本的默认行格式就是 Dynamic ，这俩行格式和 Compact 行格式挺像。
只不过在处理 行溢出 数据时有点儿分歧，它们不会在记录的真实数据处存储字段真实数据的前 768 个字节，而是把所有的字节都存储到其他页面中，只在记录的真实数据处存储其他页面的地址，就像这样：
Compressed 行格式和 Dynamic 不同的一点是， Compressed 行格式会采用压缩算法对页面进行压缩，以节省空间。
compact 和 redundant 区别
compact 行格式由
变长字段长度列表、NULL 值列表、记录头信息、记录真实数据组成，redundant 由字段长度偏移列表、记录头信息、记录真实数据组成。redundant 虽然没有
NULL值列表但是也能完成相同的功能，字段长度偏移量二进制的最高位代表列是否为 null，如果列值为null 最高位是 1，否则是 0compact 行格式
变长字段长度列表，存的是列中存储字符所占字节（和列顺序相反），只存储变长的数据类型，和非 NULL 的列长度，如varchar(m)、text类型（char类型也能保存前提是，字符集是变长字符集如 utf8）redundant 行格式
字段长度偏移列表，存储所有的列的偏移量（包括隐藏列）并且存储列值为 NULL 的偏移量，存储顺序也是和列顺序相反compact 行格式的
变长字段长度列表和 redundant 行格式的字段长度偏移列表，都是使用1或2个字节来存储所占字节或偏移量只是什么时候用2个字节来存储的定义不同- compact 行格式的
变长字段长度列表，列中最多能存储字符数（char(M)）乘以每个字符最多占用的字节（W）小于等于 255 时，即M*W <= 255使用 1 个字节（8个二进制位）来表示字段的长度。如果M*W > 255并且真正字符串所占字节数（L）大于 127时，用 2 个字节表示字段的长度。 - redundant 行格式的
字段长度偏移列表，就比较直接了，如果记录真实数据（列中存储的字符）所占字节数 <=127每个列对应的偏移量占用1个字节。大于 127 则每个列对应的偏移量占用2个字节
- compact 行格式的
记录头信息区别：
Compact 行格式的记录头信息：
| 名称 | 大小（单位：bit） | 描述 |
|---|---|---|
| 预留位1 | 1 | 没有使用 |
| 预留位2 | 1 | 没有使用 |
| delete_mask | 1 | 标记该记录是否被删除 |
| min_rec_mask | 1 | B+ 树的每层非叶子节点中的最小记录都会添加该标记 |
| n_owned | 4 | 表示当前记录拥有的记录数 |
| heap_no | 13 | 表示当前记录在记录堆的位置信息 |
| record_type | 3 | 表示当前记录的类型， 0 表示普通记录， 1 表示B+树非叶子节点记录， 2 表示最小记录， 3 表示最大记录 |
| next_record | 16 | 表示下一条记录的相对位置 |
Redundant 行格式的记录头信息：
| 名称 | 大小（单位：bit） | 描述 |
|---|---|---|
| 预留位1 | 1 | 没有使用 |
| 预留位2 | 1 | 没有使用 |
| delete_mask | 1 | 标记该记录是否被删除 |
| min_rec_mask | 1 | B+树的每层非叶子节点中的最小记录都会添加该标记 |
| n_owned | 4 | 表示当前记录拥有的记录数 |
| heap_no | 13 | 表示当前记录在页面堆的位置信息 |
| n_field | 10 | 表示记录中列的数量 |
| lbyte_offs_flag | 1 | 标记字段长度偏移列表中每个列对应的偏移量是使用1字节还是2字节表示的 |
| next_record | 16 | 表示下一条记录的相对位置 |
与 Compact 行格式的记录头信息对比来看，有两处不同：
- Redundant 行格式多了
n_field和lbyte_offs_flag这两个属性。 - Redundant 行格式没有
record_type这个属性。
记录真实数据的区别：
Compact 的记录真实数据不存储值为 NULL 的列， Redundant 不存储 varchar 类型为 NULL 的，但是如果是 char 类型会存，并把该列对应的数据使用 0x00 字节填充，如列的类型是 CHAR(10) ，占用记录的真实数据部分10字节，所以我们看到在 Redundant 行格式中使用 0x00000000000000000000 来表示 NULL 值。